据《自然·机器智能》杂志报道,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。智慧医疗新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。
目前,科学家们发现与癌症有关的基因数量已增长到700个左右,但只有借助生物信息学分析和全新的人工智能方法,研究人员才能追踪到新发现的这些隐藏的基因。此外,近年来,深度学习算法进展迅猛,在其加持下,健康驿站研究人员甚至能够发现那些以前未被注意到的蛋白质或基因之间的关联。
研究人员强调说,EMOGI系统并不局限于癌症。从理论上讲,智慧医疗可以用来整合不同的生物数据集,并从中找出模式。例如,可用于糖尿病等复杂的代谢性疾病领域。